Как AI-агент сократил расходы стоматологической сети на 750 000 ₽/мес

Сеть стоматологических клиник — 12 филиалов в Москве, более 200 сотрудников. Ежемесячный оборот — около 45 млн ₽. Клиент обратился к нам с двумя конкретными проблемами: высокая стоимость привлечения первичного пациента (4 200 ₽) и перегруженный call-центр из 8 операторов, который не справлялся с потоком входящих заявок.

Мы внедрили AI-агента, который взял на себя первичную квалификацию входящих заявок. Агент работает 24/7 в мессенджерах (WhatsApp, Telegram) и на сайте: отвечает на вопросы пациентов, определяет тип обращения, подбирает подходящего врача и свободное время, записывает на приём и автоматически ведёт follow-up для тех, кто не дошёл до визита.

Внедрение заняло 3 недели. Первая неделя — аудит процессов call-центра и сбор данных: типичные диалоги, частые вопросы, правила маршрутизации. Вторая неделя — настройка агента, интеграция с CRM (amoCRM) и системой записи клиники. Третья неделя — параллельная работа агента и операторов с постепенным переводом трафика на AI.

Результаты за 3 месяца: стоимость привлечения первичного пациента снизилась с 4 200 ₽ до 1 800 ₽ (−57%). Конверсия из заявки в визит выросла с 34% до 61% — агент не забывает отправить напоминание и перезвонить, если пациент не подтвердил запись. Call-центр сократили с 8 до 3 операторов — они теперь обрабатывают только сложные случаи. Экономия на ФОТ составила 750 000 ₽/мес.

Сейчас клиент расширяет применение AI: мы запускаем агента для автоматической работы с отзывами и агента для прогнозирования загрузки врачей, чтобы оптимизировать расписание и снизить простои кресел.